【與技術長有約】

學問,學會問

 

 

當身邊充斥著虛擬的合成資料,
能辨別真假以及對AI適切地提問,
成為AI潮流中必備的兩大能力。
而同是利用問答開展內容的佛教經典,
又能為我們帶來什麼啟發呢?

■ 張嘉淵(廣達電腦技術長、APEC企業諮詢委員會臺灣代表)

生成式AI的發展如雨後春筍一般,不知名的地下藏無盡,像農曆年間風風火火的AI模型DeepSeek,隨時都可能顛覆我們對AI的認知。 一個以大語言模型(Large Language Model)為基礎的生成式AI(GenAI), 除了需要餵進大量資料訓練外,在合成新的人工智慧時,還需給予適切的提問或提示,才能得到確效的結果。因此,如何與AI溝通,也逐漸形成一門新的學問——我們稱之為「提示工程」(Prompt Engineering)。

這樣生成內容的方式和過去人類的創作過程大不相同,譬如寫文章,以前只需要一支筆;而現在,你可以選擇用電腦與AI互動,然後文章就在一問一答間生成了。同樣的,透過AI於真實影像中截取部分,再予以提示改造,很快也能合成出一個全新的影像。


蝴蝶能在海裡飛?

雖然多半的AI素材影像是真實的,但是AI生成的影像是虛幻的。如果一個從未看過蝴蝶的人,看到一支蝴蝶在海底翱翔的合成影片,會不會認為蝴蝶本來就是在海底飛的生物?

可知隨著AI的發展,我們身邊不再只是過去習以為「真」的真實內容,也充斥著各式真假難辨的AI合成內容。所以,它所改變的不僅是創作方式,也影響我們與自己、他人、乃至社會環境的關係。面對這個轉變,我們需要深思,要如何才能保持清醒。

過去我們學習的方式是向老師學,然後問,是學問式地學習。如今則變成問學,也就是直接問AI,不斷地問,但問題是,應該相信它給的答案嗎?因為不管你怎麼問,AI總會給你一個答案。即使荒謬如蝴蝶能在海裡飛,都可能是AI會給出的答案,我們真地要照單全收嗎?這時,辨別真假的能力就變得相當重要了。尤其是現今的孩子們,父母一定要有意識地培養他們建立驗證和確效(Verify & Validate)AI生成內容的能力。


我們也是AI的「老師」

此外,由於學習的方式由「學問」變成「問學」,問出一連串好問題提示引導AI精準的回應就變成關鍵。

「問」一直是學習的初心和動力。記得戰國時期屈原在《楚辭.天問》中提出了一連串關於宇宙、天地、歷史和人類起源的大哉問,一開始就是「遂古之初,誰傳道之?」在人工智慧、數位化、科技發展的時代,我們是否需要重新思考「道」的傳承?AI 是否能夠承載「道」?誰來傳授未來的智慧?如何透過人工智慧「提示」打開眼前的世界,以佛陀智慧「開示」點燃內心的光照亮未來的路,都是AI時代提示未來(Prompting The Future)的課題。

在不斷提問的過程中,表面上我們是一個學習者,事實上AI也在背後學我們。每當你對AI提出問題,並給出反饋,AI就會從中吸收你的資料、你的思維模式,也因此得以變得更智能。而且,不只是你,全世界廣大用戶都是它的老師,它的強大指日可待,但會不會又讓人類陷入另一個險境呢?

我們一方面希望AI更聰明,幫助我們解決任何事務;另一方面,又不希望它過於強大而失控;其間的拿捏,尚有賴各界於實踐中探索。不過可以確定的是,在與AI互動的過程中,我們並不是被動的接受者,而是AI的「老師」,可以主動決定要教AI什麼或怎麼教。


生成式AI的優勢與限制

想要在AI浪潮底下保持清醒,除了培養辨別真假的能力、學會正確地提問,也要了解AI的優勢與限制。

AI的優勢就是能不斷依據提示,從數據庫中調取資料合成新的內容。但要留心的是,就是因為它能不斷「為你」合成新資料,很容易產生一種它「理解你」的錯覺,使得它看起來彷彿擁有了人性,其實那是因為它與我們互動的結果。然而,我們必須清楚地認識到,這些看似有人性的反應,其實是經由大量填空克漏或是接龍式的過程生成的,只是根據既有的數據模擬出來的反應。現代語言學之父諾姆.喬姆斯基(Noam Chomsky)曾說ChatGPT本質上是一種「高科技的剽竊」,其實非常值得深思。

AI的限制恰巧也來自於它的優勢,因為它需要原創的資料才能合成新內容。但如果人們僅僅依賴AI合成資料,而不再注重原創思維,它終將失去創造新事物的能力,變成一個停滯不前的系統。

由於AI的主要原料來自人類的初心,因此它的成長端賴人是否能保持好奇心,以持續提出新問題和新的思考。而它的應用則來自人的同理心和慈悲心,這樣才能真地設計出好的產品,發揮科技的價值。

了解人類與AI的優勢和限制,同時也能確立各自扮演的角色;AI因此得以發揮它的價值,而人類也不用再恐懼被AI吞沒了。


Q:技術長曾提到佛經可以是一個很好的生成式AI 模型,您如何看待佛經的AI化?

A: ChatGPT就是一個問答,你問它答。佛經大部分也都是一個問答的形式,用字嚴謹,推論條理,資料結構完整,人事時地物都有,論述廣泛,次第分明,所以個人認為其實佛教經典很適合運用在建構未來生成式AI模型。

現在已經有的生成式AI,已經可以應答宗教上的問題。然而由於資料的來源非常複雜,所以常常會有AI幻覺(Hallucination)。有必要以正信佛教的論述對泛用的大語言模型重新調教(Fine-Tune)、檢索增強(RAG)或是蒸餾(Distillation)來確效生成的內容都是佛教的正信。然而AI是否能夠承載佛教的學習,協助更多的修行者,找到內心的佛,其實還有很多的研究空間。以現在的生成式AI,單純從佛教經典資料來作為建構AI模型的數據母體,就可以延伸出很多不同的可能性和創新。個人粗淺認為,整部大藏經都有機會以這樣的方式AI化。然而經典可以數位化、AI化,但是現在AI的數位神經網路模型可以完整模擬詮釋佛的思考方法嗎?那又是另外一個問題。

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