我是抱著學習的心態來談AI（人工智能），因為AI的發展速度實在太快了，每隔一段時間就會有許多新的模型問世、新的技術公布，所以在談AI之前，我們必須回到一個單純的狀態，才能真正碰觸到問題的核心。

現階段的AI技術，就像一個剛開始學習的小朋友，充滿無限可能。即使今天你了解了現在的AI，明天它可能就會完全不同，這是因為AI的學習模式和訓練方法，會隨著技術不斷地突破而改變。這樣的進展提醒我們，探索AI的過程就是一個不斷進化的旅程。

假如有一個未經訓練的機器人坐在菩提樹下，這個機器人並不了解佛教的故事，他對這個世界充滿了疑問和好奇，它不知道應該如何放鬆全身，或者該如何安靜地坐著。它開始探索這個世界的奧祕，如同我們面對AI一樣，所以我們應該保持初心，以單純的心態來思考AI的未來。

AI的機器人會像我們一樣觀察世界，甚至注意到從樹葉間灑落的陽光嗎？雖然每天的陽光看似相同，但如果仔細觀察，你會發現每一天的景象都不一樣。這正是日常生活中我們應該去培養的觀察力與好奇心。學習科學的價值在於：你是否擁有自由的想像力與無盡的好奇心？

當我們討論科技和未來時，首先要明白：科技本身並不是未來，科技只是帶領我們走向未來的一種方式。如果說AI是一項科技，那麼它只是一座橋樑，幫助我們跨越未知的彼岸。

回過頭來看我們小時候對未來的種種幻想，這些幻想是相當珍貴的。隨著科技發展，我們曾經的幻想逐漸轉變為今日的科學，再從科學技術創造出影響未來世界的產品。這就是我們從過去走向未來的一個重要的歷程。

在這過程中，科學家們扮演了什麼角色？2018年3月14日，當代最傑出的理論物理學家霍金（Stephen W. Hawking）去世，留下了一張特別的椅子。霍金因為漸凍症，晚年無法行走，也不能說話，但科技幫助他利用語音合成系統和微弱的手指動作與外界溝通。當他的身體功能逐漸喪失後，科學家們甚至在他臉上找到一塊微小的肌肉，通過裝置來幫助他控制電腦輸入。這些都是科學家們努力彌補人類身體功能缺陷的成果。

我們的科技常常致力於彌補人類的不足，而且是一個持續改善的過程。這讓我想起《道德經》裡有句話說：「天之道，損有餘而補不足。」這正是科學和自然運行的基本原則。在霍金有限的生命裡，他的身體功能逐漸喪失，但科學家們的努力使他能夠持續與外界產生連結，這是非常感人的一段歷史。那張椅子，不僅記錄了霍金的故事，也代表了科學不斷突破與進步的精神。

同理心在這裡尤其重要。如果我們設身處地，將自己想像成坐在輪椅上的人，我們就會設計出更符合使用者需求的輪椅。因此，同理心是設計思考的核心，這也是科學與設計的共同價值所在。而這一切，最根本的起點就是好奇心。正是好奇心，不斷地驅動科學進步。

1966年生於臺北大稻埕，成功大學航空太空工程博士
廣達電腦技術長暨副總經理、廣達研究院院長
甫獲2024 IEEE資通科技產業人道貢獻獎的張博士，於2000年加入廣達；2004年起主持廣達與麻省理工電腦科學暨人工智慧實驗室（MIT CSAIL）研究合作計畫，從人本運算、雲端運算到智慧醫療，橫跨二十年科技典範轉移。同時帶領研究院QRI及事業部BU12，持續推進智慧科技、人文與產業創新。
2019年起接受總統任命擔任APEC企業諮詢委員會（ABAC）之我國代表，持續在AI賦能及數位轉型貢獻，2025年受邀擔任生技及健康工作小組BHWG副主席。

人工智慧的核心原理類似仿生學，基本上是把大腦神經的運作數學化，結合大量數據訓練，使它表現出類似人類大腦的行為，某種程度上，算是把「人的智慧人工化」的一個過程。當我們談AI時，可分淺、深、弱、強、生、超六個層次，這會幫助我們更清晰地理解AI的發展進程。

三十多年前，受限於當時的運算能力和數據資源，神經網路的設計只有三層，AI的表現相對淺薄，應用範圍十分狹窄，稱為「淺AI」。當前這一波深度學習的AI，正是「深AI」的代表，採用多層神經網路和龐大的數據訓練。不過，目前訓練出來的AI只能執行特定任務，例如下圍棋、自動駕駛、食物烹飪等，屬於「弱AI」 （Artificial Narrow Intelligence, ANI），但不可否認，這階段的AI已在多個領域引發熱潮。

如果AI能夠跨領域解決通用性的問題，就晉升為「強AI」或稱通用人工智慧（Artificial General Intelligence,AGI）。當AI不僅能進行判斷推論，還能合成更多的數位內容時，則邁入「生成式AI」。然而，即便是生成式AI，因為合成的素材直接或間接源自人類，仍屬於人類智慧的範疇。一旦AI超越人類智慧，便進入「超AI」（Super AI）的領域，這將對人類的未來產生深遠影響。（張嘉淵）

（更多內容請見《人生》497期）